Newsletter de août 2025

L’essor des IA génératives comme ChatGPT, Gemini ou Copilot transforme profondément la manière dont les internautes recherchent l’information. Entre 2023 et 2025, l’adoption de ces outils a explosé, passant de 8 % à 38 %, avec 21 % des utilisateurs s’en servant de façon intensive (10+ fois par mois).

Search traditionnel : toujours au cœur de la recherche 

Malgré cette progression, les moteurs de recherche restent centraux dans le parcours utilisateur. 95 % des internautes continuent d’utiliser Google, Bing, Yahoo ou DuckDuckGo, et les “power users” de l’IA consultent Google plus fréquemment qu’auparavant. Cette donnée souligne un point crucial : l’IA ne remplace pas le search traditionnel, mais s’y ajoute, créant un écosystème multimodal.

Les sources privilégiées par les LLM

Les modèles d’IA ne s’appuient pas de manière neutre sur tout le web. L’analyse des sources révèle une hiérarchie spécifique : Reddit (40 %), Wikipedia (26 %), YouTube (23,5 %), et Google arrive en quatrième position. Ce classement indique que la visibilité dans les moteurs IA ne se joue plus uniquement sur les SERP classiques : les contenus communautaires, encyclopédiques et vidéo sont des points d’ancrage majeurs pour l’IA. 

Naviguer dans un paysage multimodal

Pour les CMO et responsables SEO, les enseignements sont clairs :

1. Ne pas opposer Google et l’IA : les comportements de recherche deviennent hybrides. Les utilisateurs choisissent l’outil le plus adapté à leur besoin : profondeur et vérification via Google, synthèse et interaction via l’IA.
2. Comprendre l’écosystème des sources : Reddit, Wikipedia et YouTube jouent un rôle stratégique dans la formation des réponses IA. Optimiser sa présence sur ces canaux peut influencer indirectement la visibilité dans les moteurs IA.
3. Adapter sa stratégie de contenu : structurer les informations de manière claire et vérifiable, en pensant à la fois au SEO traditionnel et aux attentes des modèles IA.

L’avenir de la visibilité ne se joue pas entre Google ou l’IA, mais entre ceux qui maîtrisent les deux terrains et savent anticiper les comportements hybrides des utilisateurs.

Avis Pixalione :

L’IA ne signe pas la fin de Google : elle redistribue les cartes de la visibilité. Même avec une adoption à 38 %, 95 % des internautes continuent d’utiliser les moteurs traditionnels, et les “power users” de l’IA consultent Google encore plus fréquemment. 

Mais les LLM ne s’appuient pas majoritairement sur Google, le moteur n’arrivant qu’en quatrième position. Cela signifie qu’être visible uniquement sur les SERP classiques ne suffit plus. 

Pour Pixalione, la leçon est claire : le SEO classique reste incontournable, mais il faut désormais intégrer une stratégie adaptée aux moteurs IA. Grâce à Search AI, il est possible de mesurer précisément la visibilité de vos contenus sur ces nouveaux moteurs et d’identifier les points d’optimisation. Nos experts accompagnent les marques pour construire une stratégie multimodale, combinant SEO traditionnel et GEO, afin de capter l’attention des utilisateurs dans ce paysage hybride.

Un changement discret mais potentiellement transformateur s’est récemment produit dans Google Ads : l’abaissement du seuil pour l’utilisation des listes de clients dans les campagnes Search. Cette évolution pourrait bouleverser votre stratégie de ciblage en ligne, surtout si vous exploitez déjà les données first-party. 

Qu’est-ce qui change exactement ? 

Le seuil requis pour utiliser une Customer List (via Customer Match) dans vos campagnes Search passe de 1 000 à 100 utilisateurs actifs (sur 30 jours). Ce changement touche uniquement les données importées telles que les emails, numéros de téléphone et autres informations clients. 

Pour les autres types de segments d’audience (tels que retargeting, audiences d’intention, etc.), les règles restent inchangées. 

Les raisons derrière cette décision et ses implications pour le marketing digital 

Google cherche à rendre son outil plus accessible, en particulier pour les petites et moyennes entreprises. Grâce à cette nouvelle règle, vous pourrez désormais : 

• Cibler des audiences ultra-précises dès 100 contacts. 
• Exclure vos clients existants des campagnes d’acquisition pour éviter de dépenser en double. 
• Optimiser vos investissements grâce à un ciblage plus fin et moins coûteux. 

Comment exploiter cette nouvelle fonctionnalité ? 

Si vous disposez d’une base de données clients, voici quelques idées pour tirer parti de ce changement : 

• Campagne de relance pour clients inactifs : Réactivez les utilisateurs qui n’ont pas converti depuis un certain temps. 
• Exclusion des clients existants : Vous éviterez de payer pour des conversions redondantes. 
• Segmentation par comportement d’achat : Créez des campagnes distinctes pour vos segments VIP, ceux qui ont abandonné leur panier ou ceux qui sont récents. 
• A/B Testing : Testez différents messages pour chaque segment client et ajustez en temps réel. 

La stratégie de Google : Une direction plus centrée sur les données 

Avec cette modification, Google veut clairement encourager une gestion proactive des audiences et valoriser les données first-party. Cette stratégie s’inscrit dans un contexte plus large où Google cherche à améliorer l’accessibilité de ses outils publicitaires, tout en s’adaptant aux contraintes d’un monde sans cookies.

Avis Pixalione :

Google a franchi un cap avec son abaissement du seuil de ciblage à 100 contacts pour les listes de données clients dans Google Ads. Cette évolution ouvre de nouvelles possibilités pour les annonceurs, mais nécessite une gestion méticuleuse. 

Un ciblage plus précis, mais avec des risques à anticiper : 

• CPC plus compétitifs : La réduction de la concurrence pourrait permettre une baisse des coûts, mais attention à la perte d’efficacité si mal géré. 
• Exclusion des clients existants : Un levier pour éviter le gaspillage, mais à utiliser avec précaution pour ne pas exclure trop de segments pertinents. 
• Tests A/B plus accessibles : Idéal pour affiner vos messages en fonction de segments très spécifiques, mais cela impose une stratégie CRM irréprochable. 

Une opportunité, certes, mais attention à la volatilité : 
La mise en place de cette nouvelle fonctionnalité requiert une veille constante et une adaptation agile. Vous devez surveiller de près l’impact sur vos performances, car l’évolution de Google Ads pourrait rendre cette stratégie plus complexe qu’il n’y paraît au premier abord. 

TikTok teste actuellement une fonctionnalité novatrice : Engaged Session, permettant de mesurer l’engagement post-clic sans utiliser de pixels de tracking, ce qui répond aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données. Cette innovation pourrait transformer l’optimisation des campagnes publicitaires sur la plateforme. 

Fonctionnement d’Engaged Session 

Engaged Session suit les utilisateurs qui restent au moins 10 secondes sur une page après avoir cliqué sur une annonce, un indicateur plus fiable de l’intérêt réel que les simples clics. Contrairement aux pixels de tracking classiques, cette méthode respecte la vie privée des utilisateurs et répond aux nouvelles réglementations sur les données. 

Pourquoi c’est intéressant pour l’annonceur ?

• Ciblage plus précis : Engaged Session permet de cibler uniquement les utilisateurs ayant montré un véritable intérêt. 
• KPI alignés : Durée de session, coût par session engagée, compatibles avec des outils comme Google Analytics. 
• Adaptabilité : Fonctionne avec tous les placements TikTok, y compris les Search Ads. 

Des performances prometteuses 

Les premiers tests internes montrent des résultats encourageants : 

• -46 % de coût par session engagée. 
• +62 % de durée de session. 
• -13 % de taux de rebond par rapport aux campagnes classiques « landing page view ». 

Si ces chiffres se confirment, cette fonctionnalité pourrait devenir un atout stratégique majeur pour optimiser les campagnes TikTok. 

Applications pratiques 

Engaged Session peut être particulièrement bénéfique pour : 

• Les e-commerçants : cibler les utilisateurs ayant consulté plusieurs pages produits. 
• Les marques locales : atteindre les utilisateurs intéressés par des informations pratiques (horaires, localisation). 
• Les services B2B/SaaS : isoler les prospects ayant consulté des pages de tarifs ou de démo. 

Réponse à la perte des pixels tiers 

Avec la fin progressive des cookies tiers et les nouvelles restrictions sur iOS, les pixels classiques perdent de leur efficacité. Engaged Session offre une alternative respectueuse de la vie privée tout en permettant une optimisation avancée des campagnes publicitaires.

Avis Pixalione :

TikTok frappe fort avec Engaged Session, une innovation qui pourrait bouleverser les pratiques publicitaires. En abandonnant les pixels de tracking traditionnels, cette fonctionnalité propose une nouvelle méthode de mesure basée sur l’engagement réel, offrant aux annonceurs une approche plus précise, plus respectueuse de la confidentialité des données et alignée avec les nouvelles régulations. Les résultats parlent d’eux-mêmes : coût par session engagé en chute libre, durée de session en forte hausse, et taux de rebond qui s’effondre. À une époque où la fiabilité du tracking est mise à mal par la disparition des cookies tiers, Engaged Session est une bouffée d’air frais pour ceux qui veulent garder un temps d’avance. Pour les e-commerçants, les marques locales et les services B2B, cette solution pourrait bien redéfinir la manière de capturer et de retenir l’intérêt des utilisateurs de manière durable et éthique. 

Le 7 août, OpenAI lançait ChatGPT-5 en grande pompe, mais l’enthousiasme a rapidement laissé place à un rejet massif de la part des utilisateurs, confrontés à des performances décevantes et un modèle jugé trop générique.  

lancement de GPT-5 par OpenAI était censé marquer un tournant dans le domaine de l’intelligence artificielle. Un modèle unique pour gouverner tous les autres, promis comme étant la solution universelle. Pourtant, en à peine quelques jours, la réalité a frappé. Des utilisateurs ont vite constaté la défaillance du système, entraînant une levée de boucliers et un retour précipité des anciens modèles. GPT-5 n’a pas seulement déçu, il a révélé des faiblesses stratégiques majeures qui réorientent l’avenir de l’IA. 

Un modèle hybride qui peine à convaincre 

GPT-5 se veut un concentré de plusieurs fonctions combinées : plus rapide, plus contextuel, et capable de résoudre une multitude de tâches. Mais dans la réalité, il n’a pas tenu ses promesses. En voulant être un modèle « tout-en-un », OpenAI a mis de côté la spécialisation de ses versions précédentes, qui avaient chacune leurs avantages spécifiques : 

• GPT-4o : rapide, polyvalent, et multimodal (texte, image, audio). 
• GPT-4.1 : un expert dans le raisonnement à long terme, codage et contexte. 
• O3-PRO : puissant pour les tâches complexes et en plusieurs étapes. 
• GPT-4.5 : idéal pour la stabilité et les performances de niveau entreprise. 
• O4-mini-high : rapide et précis en mathématiques et codage. 
• O3 : un raisonnement structuré et logique scientifique. 

L’idée d’une « intelligence unifiée » semblait séduisante sur le papier, mais elle s’est rapidement heurtée à la complexité du monde réel. GPT-5 n’a pas été capable de maintenir les mêmes niveaux de performance, de personnalisation et de spécialisation que ses prédécesseurs. 

Retour des anciens modèles : une nécessité stratégique 

Au bout de seulement dix jours, OpenAI a rétabli l’accès aux anciens modèles, y compris GPT-4o, GPT-4.1 et O3-PRO. Ce retour en arrière est une reconnaissance tacite que GPT-5 ne pouvait pas répondre aux besoins des utilisateurs. Ce qui se voulait une solution tout-en-un est devenu un fardeau, causant non seulement une frustration mais aussi des coûts imprévus, comme le montre l’explosion des factures API. 

L’écosystème des modèles spécialisés a une fois de plus prouvé sa pertinence. Il est clair que les utilisateurs veulent la possibilité de choisir le modèle qui répond à leurs besoins spécifiques, et non un produit générique qui peine à exceller dans tous les domaines.

Avis Pixalione :

Le vrai dilemme soulevé par cette histoire est la question de l’avenir de l’IA. L’intelligence artificielle doit-elle se concentrer sur un modèle unique et universel ou sur un écosystème plus vaste de modèles spécialisés ? Ce débat pourrait façonner les futures stratégies des acteurs du secteur.

Même OpenAI, qui a longtemps poussé pour l’unification des modèles, a dû revenir sur sa position. Le modèle unique a ses limites, et l’ère des « super IA » pourrait bien laisser place à un retour aux modèles spécialisés, avec une précision chirurgicale dans leurs domaines respectifs.

Depuis le 21 juillet 2025, Google a renforcé son contrôle sur la conformité des sites en Europe. Résultat : les annonceurs qui ne respectent pas les nouvelles règles, en particulier l’adoption du Mode de consentement v2, se retrouvent privés de fonctionnalités essentielles pour leurs campagnes publicitaires.

Ce qui change concrètement

• Le suivi des conversions est désactivé : Sans Mode de Consentement v2, vous ne pouvez plus suivre les actions des utilisateurs. Cela complique énormément l’analyse des performances et l’optimisation de vos campagnes.
• Les audiences de remarketing ne sont plus accessibles : Impossible de cibler à nouveau ceux qui ont déjà montré un intérêt pour vos produits. En d’autres termes, vous perdez un levier crucial pour relancer vos utilisateurs.
• Les performances publicitaires sont réduites : L’IA de Google, qui ajuste vos annonces en fonction des données collectées, n’a plus assez de signaux pour optimiser correctement vos campagnes. Résultat ? Moins de pertinence, moins de visibilité, et donc des performances globalement en baisse.

L’enjeu derrière cette mise à jour

Ce n’est pas qu’une question de conformité. C’est une question de performance. Le Mode de Consentement v2 est essentiel non seulement pour respecter la législation européenne, mais aussi pour garantir que vos annonces soient toujours aussi efficaces. Sans cette mise à jour, vos résultats risquent de se détériorer.

Il est plus que temps de mettre en place le Mode de consentement v2 sur votre site. Cette démarche est essentielle pour ne pas perdre de données cruciales qui permettent d’ajuster en temps réel vos campagnes. Cela garantit aussi que vos efforts publicitaires restent alignés avec les standards légaux tout en maximisant leur efficacité.

Avis Pixalione :

L’introduction du “Mode de consentement v2” par Google n’est pas simplement un ajustement réglementaire, mais un virage stratégique pour les marques. Au-delà de la conformité, ce mode permet d’optimiser la gestion des données et de maintenir l’efficacité des campagnes publicitaires. Il devient un levier essentiel pour personnaliser l’expérience publicitaire tout en respectant les nouvelles normes de transparence.

Plutôt que de le considérer comme une contrainte, il faut voir l’activation de ce mode comme une opportunité d’affiner les stratégies publicitaires avec des outils plus performants. En somme, cette mise à jour ouvre la voie à des campagnes mieux calibrées, plus respectueuses des utilisateurs, et donc plus efficaces.